GO AiSE AI가 레거시를 이해한다
소스코드·문서·회의록, 어디서 시작하든 AI가 비즈니스 요구사항으로 변환하고 SI 구축부터 SM 운영까지 — 지식이 자산이 됩니다
금융·공공 IT의 현실
레거시 시스템은 쌓이고, 사람은 줄고, AI 전환 압박은 커지는데 — 아무도 전체 그림을 모릅니다
레거시의 블랙박스화
수십 년 쌓인 소스코드, 담당자는 이직·퇴직. 문서는 없거나 현행과 불일치.
SI·SM의 비효율 반복
매번 새 프로젝트마다 동일 분석 반복. 테스트 케이스는 일회성 소비, 재사용 불가.
AI 도입 리스크
AI 활용 명령은 위에서 내려오지만 소스코드·업무정보는 외부 유출 불가. 바이브 코딩 에이전트는 코드는 생성해도 시스템 이해는 불가능.
근본 원인: 개발 산출물이 지식으로 축적되지 않고 프로젝트와 함께 사라진다. 다음 SI가 오면 처음부터 다시 — 이 구조가 반복되는 한, 비용과 리스크는 줄지 않습니다.
GO AiSE Full Platform
무엇을 넣든, AI가 비즈니스 지식으로 변환하고 — SI·SM 전 과정을 자동화합니다
기존 SI/SM 운영 구조
업무 이해와 판단이 담당자 경험에 의존
변경 시마다 분석·설계·구현을 반복
AI를 써도 검증과 책임은 여전히 사람 몫
GO AiSE
레거시 시스템을 읽고 업무 지식으로 구조화한다
AiSE Analyzer
요구사항을 분석하여 정책 기준으로 설계·구현한다
AiSE Developer
테스트 시나리오를 생성하고 기준에 따라 수행한다
AiSE Tester
AI 산출물을 Agent가 먼저 검증한다
Critic Agent
SQA 중심 운영
업무 지식이 조직 자산으로 축적됨
반복적인 분석·설계·구현은 Agent가 선행
변경과 검증 기준이 운영 중에도 유지됨
사람은 최종 승인과 예외 판단에 집중
GO AiSE 핵심 Concept
유스케이스 기반 양방향 엔지니어링
AiSE의 중심에는 유즈케이스(UseCase)가 있습니다
유즈케이스는 비즈니스 스펙과 시스템을 잇는 핵심 중추이며,
아이디어는 빠르게 시스템으로 구현되고,
시스템은 다시 비즈니스 스펙으로 정확하게 복원됩니다
AI 에이전트 기반으로 레거시 시스템의 소스코드로부터 도출된 유즈케이스를 제공하는 방법 및 프로그램
비즈니스 스펙
유즈케이스(UC)
시스템 구현(코드)
GO AiSE Analyzer
레거시를 해체하고, 비즈니스 프로세스를 복원합니다
소스코드
각종 문서
Log
기능, 데이터, 기술요소 구조적 식별 유지보수 Metric 지표 산출
- 기능-업무-데이터-기술정리표
- 테이블별 CRUD 정리
- 데이터흐름도
요소간 연계성과 상관관계 도출
- CrossTab 분석표
- 연계성 분석 리포트
- 영향도 높은 기능 도출
현행시스템 실제기능 흐름과 사용자 시나리오 도출
- AS-IS 프로세스 정의서
- 유스케이스 목록 및 흐름도
AS-IS와 TO-BE 차이점 파악
- GAP분석표
- 문제점 요약 보고서
- 개선 필요 기능 리스트
재설계를 위한 프로세스 및 시스템 구조 설계
- TO-BE 프로세스흐름도
- 기술 아키텍처 구성도
- 유스케이스 정의서
GO AiSE
Developer
GO AiSE Analyzer는 소스 분석을 통해 현 시스템의 구조, 모델, 문서를 최신화 할 수 있습니다
GO AiSE Developer
정책 기반의 초고속·표준 구현 엔진입니다
Analyzer
or SRS
GO AiSE
Tester
Analyzer
or SRS
GO AiSE
Tester
GO AiSE Developer는 SRS 요구사항과 AiSE 분석 결과를 입력받아, 분석·설계·코딩 전 단계의 산출물을 빠르게 생산하고 담당자 검수를 거쳐 확정합니다
GO AiSE Tester
테스트 완전성 검증 및 자산화 도구입니다
GO AiSE
Developer
GO AiSE
Developer
기존 생성 산출물
모든 단계 공통 적용
GO AiSE Tester는 개발 역순(코딩 → 설계 → 분석)으로 테스트 케이스를 반복 수행하여 각 단계의 완전성을 체계적으로 검증합니다
GO AiSE Critic Agent — 실시간 품질 검증 Agent
결함을 나중에 발견하는 것이 아니라, 결함 가능성을 사전 차단합니다
전 단계 품질 검증
Spec 정의
프로젝트 정책·요구사항 기준 설정
단계별 산출물 생성
UC/요구사항/분석/설계/코드/룰
Critic 검수 · 점수화
미달 항목만 Human 확인 후 승인
Pass
검증 완료 → Human 승인
Fail
자가 수정 루프 반복
| 구분 | 일반 린터 | Critic Agent |
|---|---|---|
| 검증 범위 | 문법/스타일 | 요구사항 충족 |
| 검증 시점 | 사후 | 실시간 |
| 피드백 | 오류 리스트 | 수정 제안 포함 |
| 검증 대상 | 코드 | UC·설계·코드·테스트 전 산출물 |
| 메커니즘 | 검출 | 프로젝트 정책·요구사항 기반 |
X-Ray Analysis — 요구사항부터 코드까지 전 수명주기 추적
어디가 수정되면 무엇이 영향을 받는지, 즉시 확인 가능합니다
4계층 양방향 연결 및 시각화 Agent
변경 영향 분석 시나리오
정방향 + 역방향 + AI 질의로 완벽한 추적 — 추적성 100%, 감사도 AI 질의로 대응합니다
이미 검증했습니다 — S증권 퇴직연금 시스템
레거시 소스코드만으로, 5주 만에 — AI가 시스템 전체를 이해했습니다
Source Files
Java 281 + JSP 325
Duration
전체 분석 완료
Refactoring
리팩토링 필요 파일 자동 식별
Process
자동화 분석 프로세스 표준 수행
무엇을 해냈나
- 문서 없이 소스코드만으로 BP·UC 자동 추출
- 16종 매트릭스 기반 품질 분석
- TO-BE 5계층 아키텍처 설계안 자동 생성
- 국제 표준 준수 검증 (ISO/IEC 25010, IEEE 42010)
고객 반응
소스만 던져줬는데 전체 업무 흐름이 문서로 나왔습니다. 이런 건 처음 봤어요.
— S증권 IT 담당자다음 SM 계약 때 이걸 기반으로 협의하면 훨씬 빠르겠다는 생각이 들었습니다.
— S증권 프로젝트 매니저* 2024년 PoC 수행 결과 기준. 실제 고객사 명칭은 비식별 처리되었습니다.
무엇을 도와드릴까요?
당신의 노력을 가치 있는 일에 투자하세요.
그리드원은 당신의 가치를 실현하는 하이퍼오토메이션 전문기업입니다.
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