컴퓨터월드 6월호 > 특집

[시장동향] AI 만나 '엔드투엔드 자동화'로 나아가는 RPA

<기사 중략>

그리드원 | 비정형 업무까지 해결하는 AI 자동화

그리드원은 2005년 설립된 업무 자동화 소프트웨어 전문기업이다. 초기에는 그리드 컴퓨팅을 중심으로 시장에서 영향력을 넓혔으나 이후 테스트 자동화 솔루션으로 사업 모델을 전환했다. 국내에 본격적으로 RPA가 퍼지기 전인 2017년 초 RPA 솔루션 ‘오토메이트원(AutomateOne)’을 출시하며 이름을 알렸다.

그리드원이 주목하는 분야는 AI 에이전트다. 축적한 자동화 역량을 LLM과 연계해 기업, 더 나아가 개인에게 업무를 알아서 수행하는 ‘비서’를 제공하겠다는 목표다. 특히 그리드원은 비정형 데이터 처리에 집중했다. 그리드원 김계관 대표는 “RPA는 정형화된 업무 해결에 강점이 있지만 완전한 자동화를 위해서는 비정형까지 다룰 수 있어야 한다. 그리드원은 OCR, 컴퓨터 비전 등으로 RPA가 비정형화된 문제를 해결할 수 있도록 기술을 고도화하고 있다”고 설명했다.

그 결과가 AI 에이전트 ‘고두(GO;DU)’다. 고두는 비즈니스 업무에서부터 기차 예매와 같은 일상적인 상황까지 아우르는 서비스를 지원한다. 개인 사용자를 고려해 모바일 애플리케이션으로도 제작됐으며, 특히 객체 인식 기능으로 API를 지원하지 않는 앱까지도 다룰 수 있다.

그리드원은 ‘고두’를 올 상반기 B2B 시장에 선보이고, 하반기에는 글로벌 B2C 서비스로 사업 영역을 확대할 계획이다. 내년에는 기업 공개(IPO)를 추진할 예정이다.

[인터뷰]

Q. AI 에이전트 ‘고두’의 특장점은.

“고두는 LLM 플랫폼에 자동화 솔루션을 결합, 업무를 자연어로 수행할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트 서비스다. OCR 등의 AI 기술로 널리 활용되고 있지만 아직 충분한 자동화 단계에 이르렀다고 보기 어렵다. 한편, 기존 LLM은 창의적인 결과물을 만들 수 있지만 직접적인 업무를 수행할 수는 없었다. 이에 그리드원은 자동화 역량에 도메인 특화 LLM을 더해 업무를 지원하는 어시스턴트를 개발했다”

“업무 환경에서는 내부 규정, 공문서 등을 학습한 문서 작성 도우미로 활용할 수 있다. 화면을 판단하고 앱 조작까지 수행해 예약·발권 서비스에 최적화된 에이전트로 사용하는 일도 가능하다. 고두를 바탕으로 기업 환경에 맞는 업무 자동화 서비스를 맞춤으로 개발할 수도 있다. LLM 도입을 원하지만 업무에 효용성이 없을 것이라 걱정하는 기업에 최적의 선택지가 될 것이다”

Q. 그리드원의 경쟁력은.

“그리드원은 ‘업무 자동화’를 목표로 20여 년간 사업을 영위해 왔다. 특정 솔루션에 그치지 않고 비전, NLP, OCR 등 다양한 자동화 솔루션이 포함된 제품군을 내놓았다. 이러한 역량은 호환성, 성능, 가격 경쟁력 등에서 강점으로 작용할 수 있다”

“테스팅 역량도 그리드원의 경쟁력이다. LLM이 잘못된 내용을 그럴싸하게 표현하는 ‘환각(Hallucination)’ 현상에 대해 우려하는 사람들이 많다. 그런데 LLM 구조상 환각 현상 자체를 완전히 막을 수는 없어 100% 완벽한 결과를 기대하긴 힘들다. 결국 사람이 검수하는 과정을 거쳐야 하는데, 이를 자동화라고 일컬을 수는 없을 것이다. 그리드원은 기존 테스팅 솔루션 경험을 바탕으로 교차 검증 방식을 활용해 AI 생성 결과를 별도로 검출하는 기술 등 정확도를 높일 수 있는 자동화 역량을 갖고 있다.”

Q. 자동화 기술의 미래를 전망한다면.

“생성형 AI가 업계의 화두로 떠올랐지만, 성능·매개변수와 같은 이슈는 얼마 지나지 않아 사그라들 것이다. 사람들은 LLM 그 자체가 아니라 이를 통해 무엇을 할 수 있는가에 관심을 가지기 때문이다. 따라서 AI로 직접 무언가를 수행할 수 있는 에이전트 서비스가 더욱 중요해질 것으로 예상한다.”

“AI 에이전트의 다음 단계는 자동화된 SW 개발이 될 것이다. 이미 RPA는 노코드·로우코드 방식 개발이 자리 잡았는데, 이러한 자동화 역량이 SW 개발 전반으로 확대될 수 있지 않을까 싶다. 코딩을 잘 알지 못하는 사용자라 해도, AI에 코드 생성을 요청하고 검증하는 과정을 통해 원하는 프로그램을 개발하는 시대가 머지않아 다가올 것으로 전망한다.”

출처 : 아이티데일리(http://www.itdaily.kr)

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